Pagājušajā nedēļā notika BlackBerry ikgadējais analītiķu samits.Tā kā BlackBerry rīki unQNXParedzams, ka operētājsistēma tiks plaši izmantota nākamās paaudzes automašīnās, šis notikums bieži vien sniedz skatu uz automašīnu nākotni.Šī nākotne nāk ļoti ātri, un tā sola mainīt lielāko daļu visu, ko mēs pašlaik definējam kā automašīnu, sākot no tā, kas to vada, un beidzot ar to, kā tas uzvedas, kamēr tas jums pieder.Paredzams, ka šīs izmaiņas arī ievērojami samazinās privātpersonu automašīnu īpašumtiesības.
Šīs nākotnes automašīnas arvien vairāk līdzināsies datoriem ar riteņiem.Tiem būs lielāka skaitļošanas jauda nekā superdatoriem pirms dažiem gadiem, tie būs aprīkoti ar pakalpojumiem un būs ielādēti ar piederumiem, kurus varēsit iespējot vēlāk.Vienīgais, kas šīm automašīnām būs kopīgs ar mūsdienu automašīnām, ir to izskats, un pat tas nav skaidrs.Daži no piedāvātajiem dizainiem izskatās kā slīdošās dzīvojamās istabas, bet citi lido.
Parunāsim par programmatūras definētajiem transportlīdzekļiem (SDV), kas tirgū nonāks tikai trīs līdz četru īsu gadu laikā.Pēc tam mēs noslēgsim ar manu nedēļas produktu, arī no BlackBerry, kas ir lieliski piemērots mūsdienu pretrunīgajai un mainīgajai pasaulei.Tas ir kaut kas tāds, kas līdz šim būtu jāievieš katram uzņēmumam un valstij, un tas ir ļoti svarīgs pandēmijas un jauktā darba pasaulei, kurā mēs pašlaik dzīvojam.
Automobiļu ražotāju nemierīgais ceļojums uz SDV
Programmatūras definēti transportlīdzekļi pēdējo divu desmitgažu laikā ir lēnām nonākuši tirgū, un tas nav bijis skaisti.Šī nākotnes automašīnas koncepcija, kā jau minēju iepriekš, būtībā ir superdators ar riteņiem, kas spēj patstāvīgi pārvietoties pa ceļu un dažreiz arī ārpus tā, bieži vien daudz labāk, nekā spēj vadīt cilvēks.
Pirmo reizi es aplūkoju SDV 2000. gadu sākumā, kad mani uzaicināja apmeklēt GM OnStar, kurā bija ievērojamas darbības grūtības.Problēmas bija tādas, ka OnStar vadība nebija no skaitļošanas nozares — un, lai gan viņi nolīga skaitļošanas ekspertus, GM viņus neklausīja.Rezultātā tika pārtaisīts garš saraksts ar kļūdām, kuras datoru industrija bija pieļāvusi un no kurām mācījusies iepriekšējo gadu desmitu laikā.
Publicēšanas laiks: 20. jūnijs 2022